O Aumento Astronômico dos Custos para Treinar Modelos de Inteligência Artificial

A caminhada para desenvolver inteligências artificiais cada vez mais avançadas vem acompanhada de um obstáculo financeiro crescente. O custo associado à criação e ao treinamento de modelos de IA, como destacado em recentes declarações do CEO da Anthropic AI, está atingindo cifras bilionárias, o que sugere não apenas um elevado comprometimento de recursos para as empresas de tecnologia envolvidas, mas também uma democratização cada vez mais desafiadora para startups e pequenos negócios que desejam ingressar no mercado competitivo da IA.

Em conversa no podcast In Good Company, o CEO da Anthropic AI, Dario Amodei, revelou que a OpenAI gastou impressionantes $520 milhões em suas operações no ano anterior. A amplitude desses valores é um reflexo dos ingentes custos associados ao treinamento de modelos inovadores como o GPT-4, que demandou sozinho um investimento de $100 milhões, segundo Amodei.
O futuro bilionário do treinamento de IA
A perspectiva da indústra, conforme expressa por Amodei, aponta para modelos de inteligência artificial que poderão custar entre $1 bilhão a incríveis $100 bilhões para serem treinados. Esses valores projetam um cenário onde, até 2027, poderíamos estar diante de AIs que ultrapassam a capacidade intelectual humana na maioria das tarefas.
Tais custos astronômicos evidenciam as dificuldades representadas pela busca da chamada Inteligência Geral Artificial (AGI), um tipo de IA que seria equivalente ou superior ao ser humano em todas as características cognitivas. As empresas como Google, OpenAI, Anthropic, Meta, entre outras, estão na crista dessa onda de investimentos, visando atingir esse novo marco na história da inteligência artificial.
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